一个新的地标研究表明，面部识别技术误诊来自种族背景的人。
该研究 - 从英特尔，微软，松下，敏捷时间和警惕解决方案分析了技术 - 发现来自种族和亚洲社区的人比白人更有可能产生虚假识别的可能性100倍。
女性也比男性更容易被误诊，本地人是最容易接受虚假报告的人。
执法机构和政治家相似的人是有问题的，他们认为面部识别技术是各国识别嫌疑人的有效有效的工具。
在整个美国标准和技术研究所（NIST）进行的整个扫描研究中，研究人员发现该软件的错误识别色彩和女性的人们更高的速度，这取决于10至100倍。使用的算法。
虽然通常在算法中发表陈述通常不正确，但我们发现了在我们研究的大多数人口识别算法中存在的人口统计差异的经验证据，“帕特里克·格拉里克，一个NIST计算机科学家和报告的主要作者。
“虽然我们不探索可能导致这些差异的东西，但这些数据对决策者，开发人员和最终用户思考这些算法的限制和适当使用。”
该研究评估了行业和学术开发人员提交的面部识别算法，以执行不同的任务。
在评估算法时，NIST团队使用国家部门提供的数据库，国土安全部和FBI的数据库。总的来说，评估了182.7万人的849万人的图像。
亚马逊的重新识别不可用于该研究。
（AAP图片/朱利安史密斯）
研究结果对澳大利亚政客来说令人不便的时间，因为有些人建议使用面部识别技术阻止儿童观看在线色情内容。
目前的法律不会阻止18岁以下的人来观察色情材料，但联邦政府正在考虑介绍要求人们在获得明确地点之前证明其年龄的提案。
Peter Dutton的民政事务部处于这个建议的最前沿，但它在隐私和监督的担忧下，它已经满足了反弹。
（AAP图片/ MICK TSIKAS）
