“”Robo“的趋势，人工智能的新兴实际性，以及企业和消费者现在拥有这些技术的进步正在推动变革，”杰兰特纳副总裁兼尊贵的分析师和家庭副总裁Daryl Plummer评论道。
“Gartner的最高预测开始将我们从专门的采用概念中分开，并更深入地吸引我们的问题，周围旨在成为人类在数字世界中的意义。”
Gartner的10个预测是：
1 - 到2018年，机器将撰写20％的商业内容。Gartner表示，人类生成的业务内容有一个流动，商业内容，如股东报告，法律文件，市场报告，新闻稿，文章和白皮书，所有候选者为自动写作工具。
2 - 到2018年，60亿连接的东西将要求支持。企业将需要开始将事物视为服务的客户，因此，需要制定的机制，以应对直接由事物通信的大量支持请求。Gartner指出，回应事件的服务请求将产生整个服务行业，而创新的解决方案将出现以提高许多类型的企业的效率。
3 - 到2020年，人类控制之外的自主软件代理将参加所有经济交易的5％。在Gartner术语中，“可编程经济”，新的自治软件代理人将保持价值本身，而不是被束缚给人类，其中包含“对现有金融服务业的巨大中断”。Gartner状态算法通常在透明的开源时尚中开发，将在区块链上免费入住，能够进行银行，保险，市场，交流，众筹，几乎所有其他类型的金融工具。
4 - 到2018年，全球超过300万名工人将被“Robo-Boss”监督。ROBO-BOSSES旨在越来越多地制定先前的人类管理者领域，智能机器经理根据人员配置决策和管理激励学习。
5 - 截至2018年底，20％的智能建筑将遭受数字故意破坏。从Defacing Digital Signage延伸到延长的黑暗中，Gartner国家数字破坏是一种滋扰，而不是威胁，可以提供可接受的保护水平和挂钩，以融入安全监测和管理系统。
6 - 到2018年，45％的增长公司的员工将比智能机器的实例更少。Gartner国家认为，最初的公司初始公司利用智能机械技术迅速，有效地将是初创公司和其他较新的公司，可能的例子是一个全自动超市或安全公司提供无人机监控服务。
7 - 截至2018年底，客户数字助理将以往域和合作伙伴的脸部和声音认识到史式。Gartner注意到，虽然面部和语音识别技术在多个渠道上大部分偏差，但客户愿意采用这些技术和技术，帮助他们通过增加大量信息，选择和购买决策来筛选。
8 - 到2018年，将需要两百万名员工作为就业条件佩戴健康和健身跟踪设备。危险或物理要求职业的员工的健康和健身将通过可穿戴设备越来越多地跟踪雇主，其中紧急响应者，如警察，消防员和医护人员，可能包括监测其健康或健身所需的最大员工组可穿戴设备。佩戴健康和健身监测器所需的其他角色的员工将包括专业运动员，政治领导人，航空公司飞行员，工业工人和远程现场工人。
9 - 到2020年，智能代理商将有助于40％的移动互动，后应用后时代将开始主导。以虚拟个人助理（VPA）的智能代理技术以及其他代理商，将与云托管的神经网络，建筑和维护技术绘制推断的数据模型来监控用户内容和行为，从而监控有关人员，内容的推论的数据模型和上下文，预测用户的需求，建立信任和最终代表用户自主行为。
10 - 至2020,95％的云安全失败将是客户的故障。Gartner指出，“客户控制下云堆栈的部件的特征可以使云计算天真用户的高效方法，以利用较差的实践”，这反过来很容易导致广泛的安全性或合规失败 - 具有越来越多的识别企业对适当使用公共云的责任反映在云控制工具的不断增长的市场中。Gartner指出，到2018年，50％的企业拥有超过1000名用户的企业将使用云访问安全经纪人产品来监控和管理他们使用SaaS和其他形式的公共云，反映虽然云通常是安全，安全使用公共云需要明确的努力，云客户的一部分。