【编者按】疫情之下，数字基础设施价值凸显，国家加速“新基建”部署。这既是当务之急，也是长远支撑。在此风口之下，不少企业试图抓住这一波红利加速发展。为此，亿邦动力将持续发掘“新基建”几大领域内的代表性企业及项目，为大家呈现相关系列报道。
【亿邦动力讯】当“无接触”成为疫情中的现实需求，AI这个曾经引发过数次热潮的产业从幕后走向前台，逐渐成为人们视线的焦点。再到“入伙”新基建，AI变得更接地气了。
“AI机器人在新基建背景下大有可为，尤其可在数据中心(IDC)、轨道交通、物资运送等领域推动产业升级。提升企业生产运营的自动化、智能化水平，帮助企业降本增效的同时，也实现了数字化的转变，AI机器人相关产品和服务能力也必将迎来一个新的增长爆发期。”京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军如是说。
据了解，京东数科智能机器人业务部核心聚焦轨道交通巡检、室内运送、高危作业、机房运维等真实应用场景的痛点，自主开发涵盖机房巡检AI机器人、铁路巡检AI机器人、室内运送AI机器人、室外安防AI机器人、可穿戴AI仿生手、商用服务AI机器人、挂轨巡检AI机器人等，希望推动产业数字化进程中的科技创新。
AI机器人，进化！
此次疫情暴露了医疗智能设施的不足，AI机器人在对安全、卫生、准确有高度要求的场景下的重要性已经显现。疾控医疗系统如何广泛应用无人运送机器人、消毒机器人等无人化智能设备在诸多场景下代替人工劳动，降低医护人员在高传染环境下的风险，未来将迎来一个发展期。
为确保疫情期间机房的安全稳定，避免工作人员在机房巡检过程中发生交叉传染，京东数科自主研发的机房巡检AI机器人正式落地国有大型商业银行数据中心。据京东数科方面介绍，机房巡检AI机器人每年能够为金融机构数据中心的机房运维成本降低50%。
京东数科机房巡检AI机器人对机房进行自动化巡检
据了解，此次投入使用的机房巡检AI机器人集成了激光雷达、超声、工业相机、深度相机、热成像相机、温湿洁净度等多种传感器，可实时监测机房内的温度、湿度、粉尘、烟雾、噪音等环境指标，并对服务器的仪表盘、设备指示灯、屏显、开关等六项设备信息进行精确检测。
同时，“激光雷达+机器视觉”的融合技术，可支持自主导航、障碍识别、行人避让，还可以实现与电梯智能交互，独自“乖巧地”乘坐电梯，实现跨楼层配送，将物品无接触送达目的地。
业内人士表示，事实上，随着AI和物联网等技术的飞速发展，基础设施的智能化运维正在成为行业的共同选择。针对不同场景下的企业差异化需求，AI机器人还将不断进化。
AI养鲈鱼，生吃无压力
除了机器人以外，AI更大的功能在于为传统产业提供综合解决方案。
渔业作为中国农业的重要组成部分，模式相对仍较为传统，面临着传统养殖模式粗放、人工成本高、生产效率低等痛点。这个产业虽然大，但标准化与规模化程度不高，技术与设备相对落后，一些地区还不同程度地存在养殖布局不合理、养殖密度过高、局部地区养殖污染环境等问题。
对此，京东数科数字农牧联合行业专家共同打造了以“神农大脑”为核心的数字化水产养殖解决方案。通过全方位数字化管理，实现“无人、无线、无干扰、无接触”的全新养殖模式。
京东数科联合观星农业采用的集装箱养鱼模式，将养殖箱体安装在池塘边
据了解，数字农牧智能化系统平台可以提供五大功能：
第一，“神农大脑”通过AI技术实时监测分析水体温度、氨氮、溶氧等数据，为不同品种鱼苗匹配创造最适宜的水质环境，帮助灵活调整生产计划、自动生成预警和解决方案传达给养殖人员和物联网设备；
第二，智能水下监测应用AI相机智能识别养殖目标健康状态和生长趋势，结合大数据分析，监测水质环境，并对异常情况及时报警，以及对养殖各环节提供优化决策；
以“神农大脑”为核心的数字化水产养殖解决方案能有效监控水质参数和养殖目标病害情况
第三，智能巡检车可对整个养殖区进行巡检和视频监控，结合SaaS系统，远程实时监控养殖区，同时应用AI视觉识别技术，判断鱼活动状态，监控病、死鱼情况，并对异常情况及时报警；
第四，利用风动送料方式，可精准控制每个饲养区的饲喂量，分析鱼群进食状态，判断鱼进食积极性，进而分析鱼群生长趋势，调控饲喂量和饲喂频次，确保饲喂效率最佳；
第五，系统集成水质测控、粪便收集、水体净化、供氧恒温、鱼菜共生和智慧渔业等六个技术模块，达到养殖全程可追溯的目的。
据广州观星农业科技有限公司董事长舒锐介绍，与京东数科合作的集装箱养鲈鱼解决方案在节地、节水、节力、节料方面均有不错的表现。“在相同产量下，较传统养殖可节约土地资源75%-98%，节水95-98%，而且一个工人可以看管多个养殖箱，捕捞简单、劳动强度小，较传统池塘养殖节省劳动力50%以上。”
那么，用AI养出的鱼食用口感如何？京东数科数字农牧相关负责人以鲈鱼为例表示，“由于集装箱确保了养殖水质环境健康，同时隔绝泥土，没有土腥味，没有寄生虫，保障了肉质的安全和鲜美，AI养殖的鲈鱼甚至达到可生吃的程度。”
AI与产业深度融合仍有所欠缺
谈到对于新基建的理解，京东数字科技集团副总裁区力表示，新基建既是基建的数字化，同时也代表着产业数字化的趋势。
“相较于‘铁公基’，它的‘新’体现在以AI为代表的硬核科技上。例如通过AI技术助力智能城市建设，让交通、规划、环保等各个部门打破数据孤岛，再如数字农牧基于AI、IoT等技术，在牧场以数字化助力‘足不出户’式智能化养牛等，这些案例都是新一代信息技术与基础建设同呼吸共命运的落地体现。”
AI能做的事有很多，在疫情期间也起到了一定的作用，但如今的技术水准到底达到什么程度？未来AI与产业的关系将如何发展？
在4月16日由京东数科产业AI中心主办的“产业AI公开课”上，清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机系教授孙茂松就表示，在此次疫情中，除却一些无接触AI产品外，国内抗疫中的大多数AI技术多是在为信息化产品提供背后算法上的支持和辅助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任务（如药物及疫苗研制）。
“这反映了中国当下AI领域发展的一个严重短板——AI在与产业行业的深度融合上，依然有所欠缺。事实上，AI在助力研发药物和疫苗方面还有巨大的潜力空间。不过，此次疫情也为AI未来发展提供了若干重要契机，例如大大推动了线上教育的发展，这可能是‘乔布斯之问’提出多年之后，人工智能在教育领域全面启程的破冰之举。此外，在大气预报、金融等重要领域AI都已崭露头角，提供了里程碑式发展的可能性。”孙茂松说。
京东数科AI实验室首席科学家薄列峰认为，当下在新基建的大背景下，中国各行业对推动AI落地的意愿非常强烈。在人力成本逐渐增加，生产效率已经提升到了产业瓶颈的时候，产业层面都十分期待AI技术在产业落地后，为产业带来巨大变革。不过，在技术上仍面临挑战。
“未来在算法层面上需要投入更多的人员，而在更高级的人工智能上，我们的理解还是比较局限的。目前我们所开发的这些深度学习算法和机器学习的算法，实际上也都还不太具备类似人类进行学习行为的能力。另外，在硬件层面，仍然存在相当大的制约。如果我们想去实现高阶的人工智能，还有比较长一段路要走。”
可以预想到的是，在疫情中诞生出来的与AI相关的需求，不太可能倒退或消亡。相信在未来的产业数字化之路上，AI将大有可为。
