NBN表示，它开发了一个新的“技术实验室”，以帮助改善最终用户的经验。
技术实验室将利用大数据和机器学习“提供见解，确定人们使用和交付的人们使用和交付”的洞察力。
它还能够帮助确定故障是否需要从现场技术人员访问，或者如果它们可以远程解决。
“我们的技术实验室通过现有的能力来解决复杂问题，并有助于我们对人们使用NBN网络的方式提供重要的洞察力，”NBN的首席系统工程官John Mcinerney说。
“故障是任何技术网络的不可避免的部分，但最大限度地减少了改善体验的关键。Mcinerney说，我们希望看到由于早期检测和快速解决方案而言，看出显着的改进。“
用于技术实验室的信息将从有同意在一系列调查中分享其经验的用户收集。
在科技实验室使用的开源技术中，是Apache Spark，Kafka，Flume，Cassandra和Janusgraph，而合作伙伴技术包括亚马逊Web服务S3存储，Rstudio，H2O.ai和Arangodb。
“开发这些见解将有助于通过NBN接入网络丰富客户的服务体验，并通过合成大规模数据集来使我们的系统和流程更加灵活。一旦科技实验室研究的调查和实施完成，我们就可以轻松地识别失败的激活中发生的趋势，以便在抵达房屋之前抢占问题，“Mcinerney说。
